随着现代信息技术的不断发展，世界已跨入了互联网+大数据时代。大数据正深刻改变着人们的思维、生产和生活方式，即将掀起新一轮产业和技术革命。

近几年，互联网行业发展风起云涌，“大数据”炙手可热，对处于初始阶段的大数据而言，很多企业都不会错失机会。大数据产业引领DT时代未来发展，催化安防行业向大数据转型，国家推动智慧城市、平安城市、智能交通等多行业大数据应用，产生了海量的结构化、半结构化和非结构化数据，安防行业已然进入大数据时代。然而，大数据的重点并不在“大”，而在于其价值，价值含量、挖掘成本比数量更为重要。做为大屏幕应用的重点领域，安防行业要如何顺应时代的发展呢？

1、大数据背景下大屏幕行业该如何发展:智能行为分析，助力违法监测

在传统的道路监控中，闯红灯、超速、逆行、不按导向行驶抓拍等车等功能已经被人们所熟知，如今结合图像智能分析算法能够更加精确地识别车牌颜色、车身颜色、车型、车标、车辆子品牌等属性，并且能实现不系安全带、接打电话行为检测、遮阳板检测等众多智能行为分析检测，以更好的规范驾驶员行为习惯，遏制事故与违法源头，同时也为交警实现非现场执法提供了强有力的技术保障。此外，在交通应用中，人脸卡口功能所发挥的作用也日益凸显，它通过分析抓拍图中的人脸部分，比对黑名单库或进行嫌疑人人脸检索，助力公安捕获违法犯罪分子，实现城市道路畅通与公共安全有序发展。

2、大数据背景下大屏幕行业该如何发展:智能路况分析，提高道路效率

随着互联网技术的普及和完善，将先进的信息技术、通讯技术、传感技术、控制技术以及计算机技术等有效地集成运用于公路监控体系，极大提高了监控、管理、服务效率。各功能系统产生快速、大量、多样的数据，经过高效的数据查询、分析处理功能，也就是面向"大数据"的分析处理技术，可实时准确获取公路交通信息，为交通管理和交通信息服务提供数据支持。

3、大数据背景下大屏幕行业该如何发展:智能研判分析，提供决策依据

当下，涉车涉驾的刑事案件越来越多，智能交通的大量的卡口和电警系统在事后通过车牌查找车辆轨迹行踪发挥了重要的作用。然而，传统的方式对于海量的视频数据，图片数据，过车数据依然停留在事后被动“查”“看”阶段，缺少事前预警预知，事中快速响应，事后深度分析的应用手段。交通数据智能研判系统，通过无缝对接城市卡口系统，运用云计算、车辆特征二次识别、大数据挖掘等技术，对部分交通行为或事件多维度碰撞预警和特征的深度二次分析，如：首次进程，高危地区，遮挡面部等层层过滤式的嫌疑车辆挖掘技术，预测枪击等犯罪行为可能在何时、何地、哪些人之间发生。满足“事前预警、事中打击、事后侦查”的不同场景需求，为公安的治安、指挥中心、刑侦、图侦、情报、交警等不同业务部门提供决策依据。

现在，通过数据的力量，用户希望掌握真正的便捷信息，从而让生活更有趣更便捷。对于大屏幕行业智能交通产业来说，立足于产品质量和数据连接，开拓市场的同时勿忘初衷才是核心，因此大屏幕行业不要盲目的拥进互联网大数据中把产品质量昨产品创新丢在一边，不要做买椟还珠的事情，希望大屏幕行业谨记。

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